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Google Compute Engine 简单测试

这几天在试用Google Cloud Platform，觉得Compute Engine的运行速度貌似挺慢的，就测试了一下

选了距离比较近的区域 asia-east1-a, 貌似是在台湾的。

创建了3个不同配置的实例

  1. f1-micro（1 个 vCPU，0.6 GB 内存） $5.00/月
  2. g1-small（1 个 vCPU，1.7 GB 内存） $15.73/月
  3. n1-standard-1（1 个 vCPU，3.75 GB 内存）$28.50/月

系统都选择了 Ubuntu 16.04.1 LTS

CPU测试

测试方式 Node.js v7.4.0 源代码编译 (时间统计方式 time make)

  1. f1: 155m35.651s （两个多小时。。）
  2. g1: 55m9.996s
  3. n1: 28m27.362s

相比之下

  • digitalocean $5.00/月 的最低配用时 43m11.467s
  • 本地的笔记本i7-5557m的CPU使用2个核心 27m47.806s

另外f1和g1是共享cpu的 GCE-cpu-Screen-Shot

可以看到在cpu负载上升后可以超过限制运行短暂的时间。

然后测试一下磁盘的IO

测试方式 直接使用 dd if=/dev/zero of=/var/swap.img bs=1024k count=1000 创建一个1G的大文件

  1. f1: 1048576000 bytes (1.0 GB, 1000 MiB) copied, 25.6226 s, 40.9 MB/s
  2. g1: 1048576000 bytes (1.0 GB, 1000 MiB) copied, 21.2997 s, 49.2 MB/s
  3. n1: 1048576000 bytes (1.0 GB, 1000 MiB) copied, 4.83823 s, 217 MB/s

可以因为选择的是新的 10 GB 标准永久性磁盘， 速度感觉一般般了

相比之下digitalocean因为用的SSD, 速度快了不止一点 oc: 1048576000 bytes (1.0 GB, 1000 MiB) copied, 1.71034 s, 613 MB/s

从简单的测试数据来看， 很明显如果是平时用来折腾的vps的话GCE性价比太低了。而且不知道为什么，GCE创建一个实例差不多要耗时2分钟左右😂

ps

f1 默认的0.6G内存编译Node.js竟然会不够用。加了虚拟内存之后才顺利的编译完成

Ubuntu 添加swap:

dd if=/dev/zero of=/var/swap.img bs=1024k count=1000

mkswap /var/swap.img

swapon /var/swap.img

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